Generating solutions

Les essais cliniques sont un élément indispensable du système de santé moderne. Les patients atteints de cancer au Canada, se heurtent toutefois à des obstacles considérables pour avoir accès à des soins de précision d’avant-garde. La raison en est que le jumelage des patients et des essais est une tâche qui prend de plus en plus de ressources et de temps. En raison de l’incohérence de l’infrastructure numérique, les cliniciens déjà surchargés de travail doivent passer du temps à analyser des critères d’admissibilité complexes et des données de diagnostic clinique. Pour cette raison, moins de patients sont inscrits aux essais auxquels ils sont admissibles. L’équipe du projet élaborera PMATCH, une plateforme logicielle novatrice de source ouverte. PMATCH utilise des techniques d’apprentissage automatique puissantes pour examiner des critères d’admissibilité cliniques et génomiques complexes, ainsi que les données générées par chaque patient au cours de son expérience du cancer, p. ex. des analyses sanguines, des interventions chirurgicales, ses  antécédents familiaux. Les cliniciens pourront jumeler leurs patients aux meilleurs essais cliniques pour chaque personne en temps presque réel. PMATCH normalisera en outre les données cliniques et de séquençage et s’assurera que les principes FAIR sont respectés (repérabilité, accessibilité, interopérabilité et réusabilité). Les avantages prévus du projet pilote PMATCH comprennent une augmentation de 50 % des patients jumelés à des essais de médecine de précision en Ontario, une identification accélérée de biomarqueurs exploitables, une augmentation du soutien pharmaceutique pour les essais cliniques universitaires et une amélioration de l’expérience des patients dans les essais.