Search
Close this search box.

PACE­-Omics: Application personnalisée, accessible et économique des technologies en “omique”

Facebook
Twitter
Email
LinkedIn

Generating solutions

Status

Active

Competition

2012 Large-Scale Applied Research Project Competition – Genomics and Personalized Health

Genome Centre(s)

GE3LS

Yes

Project Leader(s)

Fiscal Year Project Launched

2012-2013

Project Description

La médecine personnalisée devrait permettre aux médecins d’adapter le traitement aux  caractéristiques biologiques des patients. Il en résultera de meilleurs traitements, moins d’effets indésirables des médicaments et d’autres thérapies, ce qui devrait mener à un système de santé beaucoup plus efficace et économique. Les procédés actuels de mise au point des technologies médicales et d’octroi des licences pertinentes représentent toutefois une menace à la réalisation de ce potentiel.

Le projet dirigé par M. Christopher McCabe et Mme Tania Bubela donnera aux décideurs et aux investisseurs les outils dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées sur le développement des technologies, les processus réglementaires, le rapport coût-efficacité et les avantages pour le système de santé canadien. L’équipe de projet élaborera des approches pour mieux refléter les opinions et les valeurs de la population canadienne dans la prise de décisions en intégrant la médecine personnalisée dans les systèmes de santé à court d’argent. En regroupant des experts en économie de la santé, en politique de santé, en réglementation, en commerce, en droit et en éthique, le projet fournira des outils pratiques de prise de décisions et des analyses qui mèneront à des prises de décision éclairées. En même temps, en contribuant à établir les « règles fondamentales » de l’évolution de la médecine personnalisée, le projet fera du Canada une base moins risquée et plus attrayante pour les concepteurs, ce qui favorisera le développement économique dans les entreprises canadiennes des sciences de la vie.

 

Facebook
Twitter
Email
LinkedIn